Q-Vision

Strukturerad intelligens för integration mellan människor och system.

Q-Vision utvecklar hållbara integrationslösningar mellan människa ↔ maskin, maskin ↔ maskin och människa ↔ människa — med en arkitektur som kan driftsättas lokalt på edge eller centralt i moln beroende på krav på latens, kontroll och skala.

Boka ett samtal Hur det fungerar

Integrationsfokus Säkerhet & integritet Skalbart från MVP → produktion

qvision.se / status

Edge eller Cloud

Välj lokal processning för kontroll och latens, eller cloud för skala och räckvidd.

Byggt för integration

Tydliga gränssnitt, robusta dataflöden och orkestrering som går att drifta över tid.

Väg mot produkt

Vi levererar som partner idag — och bygger samtidigt en modulär plattform för framtida behov.

Hur det fungerar

Arbetet inleds med att strukturera vad som faktiskt händer: data, händelser, beslut och interaktion. Därefter byggs en lösning som är mätbar, driftsäker och iterativ — från MVP till produktion.

1) Kartlägg flödet

Identifiera aktörer, system, signaler och friktion i integrationen.

2) Modellera & standardisera

Definiera gränssnitt, kontrakt och pipeline-mönster som tål förändring.

3) Leverera & stabilisera

Driftsätt, mät och förbättra — med fokus på underhållbarhet och framtida utbyggnad.

Förtroende i praktiken

Säkerhet & integritet

Design för minimerad exponering, tydlig datakontroll och spårbarhet. Edge när det behövs, cloud när det ger värde.

Teknik med helhetsansvar

Inte bara en demo. Fokus ligger på driftbarhet, underhåll, uppgraderingar och långsiktig förvaltning.

Tillämpningsområden

Systemintegration & dataflöden

Strukturera och koppla samman befintliga system, sensorer och arbetsflöden till tydliga, driftsäkra integrationslösningar.

Edge-baserad analys

Lokal intelligens nära källan för minskad latens, ökad integritet och bättre kontroll över data.

Interaktionsanalys & anpassning

Identifiera mönster i användarbeteende och skapa diskreta anpassningar som minskar friktion utan att öka komplexitet.

Adaptive Perception Systems

Digitala system är ofta statiska. Människor är det inte. Q-Vision utvecklar adaptiva system som analyserar lokala signaler och justerar gränssnitt i realtid – utan att lagra eller överföra persondata.

Adaptiv typografi

Dynamisk optimering av läsbarhet utan att påverka layout eller arbetsflöde.

Kontextberoende justering

Diskreta anpassningar baserade på rörelsemönster och användningssätt.

Integrationsbar arkitektur

Utformad för plattformar och inbyggda system där lokal analys och datakontroll är centralt.

Intern forskning och prototyper pågår inom området.

Utvalda referenscase

Edge-baserad visuell driftövervakning av fixturer

I en produktionsmiljö uppstod återkommande kvalitetsvariationer utan tydlig felkälla. Analys visade att små mekaniska förskjutningar i fixturen uppstod över tid och påverkade resultatet.

Utmaning

Mikroskopiska förändringar i position och geometri var svåra att upptäcka manuellt men tillräckliga för att påverka kvaliteten.

Genomförande

En fast monterad kamera och en edge-enhet skapade en geometrisk referensprofil och mätte kontinuerligt avvikelser över tid.

Effekt

Tidig varning vid drift, minskad felsökningstid och ökad processstabilitet utan att lagra eller överföra bilddata.

Lösningen körs lokalt på edge-enhet och kräver ingen molnuppkoppling.

Adaptiv interaktion baserad på rörelsemönster

I miljöer där användare interagerar fysiskt med teknik kan återkommande rörelsemönster indikera behov av anpassning.

Utmaning

Manuella justeringar kräver uppmärksamhet och skapar friktion i användarupplevelsen.

Genomförande

Lokal mönsteranalys identifierar förändrade rörelsemönster och triggar diskret anpassning utan att lagra eller överföra bilddata.

Effekt

Förbättrad användarkomfort, minskad kognitiv belastning och bibehållen integritet.

All analys sker på edge-enhet. Ingen inspelning eller extern datalagring.

Q-Vision – när integration kräver struktur framför komplexitet.

Structured intelligence for integration between people and systems.

Q-Vision develops durable integration solutions across human ↔ machine, machine ↔ machine and human ↔ human — with an architecture that can run locally at the edge or centrally in the cloud, depending on latency, control and scale requirements.

Book a call How it works

Integration-first Security & privacy Scalable from MVP → production

qvision.se / status

Edge or Cloud

Choose local processing for control and low latency, or cloud for scale and reach.

Built for integration

Clear interfaces, robust data flows and orchestration designed to operate over time.

Path to product

We deliver as a partner today — while building a modular platform for future needs.

How it works

We start by structuring what actually happens: data, events, decisions and interaction. From there, we build a solution that is measurable, reliable and iterative — from MVP to production.

1) Map the flow

Identify actors, systems, signals and friction points in the integration.

2) Model & standardize

Define interfaces, contracts and pipeline patterns that tolerate change.

3) Deliver & stabilize

Deploy, measure and improve — with maintainability and future expansion in mind.

Trust in practice

Security & privacy

Designed for minimal exposure, clear data control and traceability. Edge when required, cloud when it adds value.

End-to-end responsibility

Not just a demo. Focus on operability, maintenance, upgrades and long-term ownership.

Applications

System integration & data flows

Structure and connect existing systems, sensors and workflows into clear, reliable integration solutions.

Edge-based analysis

Local intelligence close to the source for reduced latency, stronger privacy and better data control.

Interaction analysis & adaptation

Identify patterns in user behavior and apply subtle adaptations that reduce friction without adding complexity.

Adaptive Perception Systems

Digital systems are often static. Humans are not. Q-Vision develops adaptive systems that analyze local signals and adjust interfaces in real time — without storing or transmitting personal data.

Adaptive typography

Dynamic readability optimization without disrupting layout or workflow.

Context-aware adjustment

Subtle adaptations based on motion patterns and usage context.

Integration-ready architecture

Designed for platforms and embedded systems where local analysis and data control are essential.

Internal research and prototypes are continuously developed in this area.

Selected reference cases

Edge-based visual drift monitoring of fixtures

In a production environment, recurring quality variation appeared without a clear root cause. Analysis showed small mechanical shifts in the fixture over time that affected the output.

Challenge

Microscopic changes in position and geometry were hard to detect manually yet sufficient to impact quality.

Approach

A fixed camera and edge device established a geometric reference profile and continuously measured deviations over time.

Impact

Early warnings, reduced troubleshooting time and improved process stability without storing or transmitting image data.

The solution runs locally on an edge device and does not require cloud connectivity.

Adaptive interaction based on motion patterns

In environments where users interact physically with technology, recurring motion patterns can indicate a need for adaptation.

Challenge

Manual adjustments require attention and introduce friction in the user experience.

Approach

Local pattern analysis detects changed motion patterns and triggers subtle adaptation without storing image data.

Impact

Improved user comfort, reduced cognitive load and preserved privacy.

All analysis runs on the edge device. No recording or external storage.

Q-Vision — when integration requires structure over complexity.