Q-Vision

Strukturerad intelligens • Edge & Cloud
Hybrid: Partner nu → Plattform över tid Kontakta

Integrera människor och system med strukturerad intelligens.

Q-Vision skapar tydliga och hållbara integrationslösningar mellan människa ↔ maskin, maskin ↔ maskin och människa ↔ människa — med fullständiga edge- eller cloud-arkitektur som går att drifta och skala.

Boka ett samtal Hur det fungerar
Integrationsfokus Säkerhet & integritet Skalbart från MVP → produktion
qvision.se / status

Edge eller Cloud

Välj lokal processning för kontroll och latens, eller cloud för skala och räckvidd.

Byggt för integration

Från mänskliga arbetsflöden till systemkopplingar och automatiserad orkestrering.

Väg mot produkt

Vi levererar som partner idag — och formar samtidigt en långsiktig plattform.

Hur det fungerar

Vi börjar med att strukturera “vad som händer” (data, händelser, beslut och interaktion), och bygger sedan en lösning som kan köras nära källan (edge) eller centralt (cloud).

1) Förstå flödet

Identifiera aktörer, system, signaler och friktion i integrationen.

2) Strukturera intelligensen

Skapa tydliga modeller, gränssnitt och robusta pipeline-mönster.

3) Leverera & skala

Driftsätt säkert, mätbart och iterativt — från MVP till produktion.

Förtroende i praktiken

Säkerhet & integritet

Vi designar för minimerad exponering, tydlig datakontroll och spårbarhet. Edge när det behövs, cloud när det ger värde.

Teknik med helhetsansvar

Inte bara en demo. Vi tar ansvar för driftbarhet, underhåll, uppgraderingar och framtida utbyggnad.

Typiska uppdrag

Systemintegration & dataflöden

Strukturera och koppla samman befintliga system, sensorer och arbetsflöden för att skapa tydliga, driftsäkra integrationslösningar.

Edge-baserad analys

Implementera lokal intelligens nära källan för minskad latens, ökad integritet och bättre kontroll över data.

Anpassningsbara interaktionssystem

Utveckla lösningar som upptäcker mönster i användarbeteende och anpassar funktioner automatiskt – utan att skapa komplexitet.

Referenscase

Edge-baserad visuell driftövervakning av fixturer

I en produktionsmiljö identifierades återkommande kvalitetsvariationer utan tydlig felkälla. Analys visade att små mekaniska förskjutningar i fixturen uppstod över tid och påverkade resultatet.

Utmaning

Mikroskopiska förändringar i position och geometri var svåra att upptäcka manuellt men tillräckliga för att påverka kvaliteten.

Genomförande

En fast monterad kamera och en edge-enhet skapade en geometrisk referensprofil och mätte kontinuerligt avvikelser över tid.

Effekt

Tidig varning vid drift, minskad felsökningstid och ökad processstabilitet utan att lagra eller överföra bilddata.

Lösningen körs lokalt på edge-enhet och kräver ingen molnuppkoppling.

Q-Vision – när integration kräver struktur, inte komplexitet.